Четыре направления.
От одного агента до распределённой ИИ-команды.
Выбираем формат по задаче: иногда хватит одного автономного агента, иногда нужна мультиагентная архитектура. Бесплатный установочный созвон поможет понять, что подойдёт именно вам.
Мультиагентные системы
Один бот не справляется с многоэтапным процессом. Контекст теряется, ошибки накапливаются, разбираться в логах некому.
Проектируем команду специализированных агентов (orchestrator + специалисты). Каждый агент со своей зоной ответственности, памятью и инструментами. Между ними — чёткие контракты и контроль качества.
- Архитектура из 3–10 агентов под ваш процесс
- Долгосрочная память (vector DB) + контекст текущей задачи
- Мониторинг каждого агента, retry на ошибках, fallback-стратегии
- Передача команде с документацией и обучением
Чем кастомная мультиагентная система отличается от коробочных решений
Open-source ассистенты и no-code конструкторы — это «один универсальный агент». Для бизнес-процесса этого часто мало.
- Один универсальный агент на всё
- Готовые шаблоны под массу пользователей
- Open-source без аудита безопасности
- «Сам разберись» вместо документации
- Команда специализированных агентов под процесс
- Архитектура с нуля под вашу задачу
- Self-hosting, разграничение доступа, логирование
- Документация и передача вашей команде
ИИ-агенты
Команда тратит часы на рутину, которую можно делегировать. Коробочные ассистенты «из коробки» не справляются с вашей спецификой.
Строим кастомного агента под конкретную задачу: ассистент модератора, ассистент продаж, ассистент аналитика. С памятью, инструментами и контролем качества.
- Single-agent под чёткую задачу — быстрее и дешевле, чем мульти
- Интеграция с вашими CRM, мессенджерами, базами данных
- Human-in-the-loop там, где это нужно
- От 2 недель до production
Автоматизация бизнес-процессов с ИИ
Процесс работает на ручных передачах между людьми и системами. На каждой передаче — задержки и потери.
Связываем системы в один поток через n8n + кастомных агентов. ИИ принимает решения там, где нужна оценка, а не правила.
- n8n как «нервная система» + LLM-агенты в узлах принятия решений
- Интеграция CRM, мессенджеров, баз данных, почты
- Self-hosted n8n на вашей инфраструктуре
- Документация в формате runbook
Настройка ИИ под задачу
ChatGPT и Claude отвечают «в среднем». Вам нужно — «как у нас»: тон, термины, регламенты, ваши данные.
Системные промпты, few-shot, RAG по вашей базе знаний, при необходимости — fine-tuning. Тестирование на ваших кейсах с регрессией на изменения.
- Tone-of-voice и стиль ответов вашей команды
- RAG по внутренним документам и базе клиентов
- Регрессионные тесты для каждого изменения
- От 1 недели
Не уверены, что подходит?
Установочный созвон 15–20 минут — расскажете про процесс, мы предложим формат.